파일명

• Train and eval data (train 3354, eval 1679 files)

train 데이터의 파일명은 [dataset]_[anomaly type]_[data_index].csv 로 이루어져 있으며,

[dataset] 은 train / eval / test 를 나타내는 변수이고, [anomaly_type]은 normal / inner / outer / ball 을 나타내는 변수입니다. [data_index] 는 데이터의 index를 나타내는 고유 번호입니다.

• Test data (Total 1680 files)

test 데이터의 파일명은 [dataset]_[data_index].csv로 되어 있습니다.

• File structure

하나의 .csv 파일은 1초 길이의 데이터이며, 각 파일에는 x축과 y축 가속도계의 데이터가 bearingB_x와 bearingB_y 두 개의 열로 포함되어 있습니다.

추가된 노이즈

실제 산업 현장과 유사한 데이터 셋을 만들기 위해, Weibull Noise와 ToyADMOS 데이터 셋의 background noise가 다양한 신호대 잡음비로 진동 신호에 더해져 있습니다.

Weibull Noise는 [-5, 5]dB의 신호 대 잡음 비율(SNR), 1.5에서 2 사이의 shape factors 및 -2에서 2 사이의 scale factors를 갖는 신호들로 구성되었습니다.

또한 ToyADMOS Noise는 [-5, 5]dB의 신호 대 잡음 비율(SNR)을 가지며, 380종 이상의 다양한 종류의 신호 중에서 무작위로 선택된 noise가 x축과 y축 데이터에 모두 추가되어 있습니다.

Data Specification (train + evaluation dataset)

• 419 (eval) | 0 | 680 ~ 2460 | 25.6 | | Vibration | Varying | Bearing housing B | Inner | 420(eval) | 0 | 680 ~ 2460 | 25.6 | | Vibration | Varying | Bearing housing B | Outer | 420 (eval) | 0 | 680 ~ 2460 | 25.6 | | Vibration | Varying | Bearing housing B | Ball | 420 (eval) | 0 | 680 ~ 2460 | 25.6 |

(Test dataset): train dataset과 동일조건, 총 1680개 데이터, 정상/결함 비율 비공개

• Inner: 내륜 결함 베어링