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제 1회 한국소음진동공학회 AI 챌린지 (2024)

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챌린지 결과 공개 (2024. 10. 02.)

Normal track과 crazy track의 순위 결과를 위 표와 같이 공개합니다.

Normal track에 13개 팀, crazy track에 11개 팀이 참여하였습니다.

표 상단의 ‘normal track’ 혹은 ‘crazy track’ 버튼을 통해 각 track 별 순위를 확인할 수 있습니다.

Test data와 eval data에 대한 AUC 평균을 통해서 최종 순위를 산출합니다.

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Normal track 세부 결과

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Normal track 세부 결과

표 상단의 버튼을 통해 세부 데이터에 대한 성능 확인이 가능합니다.

1. Final ranking: ‘Total AUC (TEST + EVAL)’ 열을 통해 최종 순위를 산출합니다. 이 열은 ‘Total test AUC’와 ‘Total eval AUC’의 평균입니다.
2. Clean test dataset: Noise가 없는 신호에 대한 성능입니다.
3. Test dataset with ToyADAMOS noise: ToyADMOS noise가 더해진 신호에 대한 성능입니다.
4. Test dataset with Weibull noise: Weibull noise가 더해진 신호에 대한 성능입니다.
5. Test dataset with both noises: ToyADMOS와 Weibull noise가 더해진 신호에 대한 성능입니다.
6. Eval dataset: 사전에 공개된 eval dataset에 대한 성능입니다. </aside>

Crazy track 세부 결과

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Crazy track 세부 결과

표 상단의 버튼을 통해 세부 데이터에 대한 성능 확인이 가능합니다.

1. Final ranking: ‘Total AUC (TEST + EVAL)’ 열을 통해 최종 순위를 산출합니다. 이 열은 ‘Total test AUC’와 ‘Total eval AUC’의 평균입니다.
2. Test dataset: Test dataset에 대한 성능입니다.
3. Eval dataest: 사전에 공개된 eval dataset에 대한 성능입니다. </aside>